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Servicio · Datos y analítica

Decisiones con sus números, no con la intuición del día

Juntamos sus datos en un solo lugar confiable, construimos tableros que su equipo sí consulta y, donde los datos lo permiten, modelos que anticipan lo que viene. Es también la base sin la cual ningún proyecto de IA funciona bien.

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Qué resolvemos

¿Le suena alguna de estas?

  • Datos regados. Ventas en el ERP, clientes en el CRM, metas en Excel. Nadie tiene la versión completa.
  • Reportes a mano. Alguien dedica medio día cada semana a armar el mismo reporte, copiando de tres sistemas.
  • Cifras que no cuadran. Cada área tiene su propio número de ventas y ninguno coincide con el de contabilidad.
  • Preguntas sin respuesta. Qué clientes se están yendo, qué productos dejan margen de verdad, cuánto se va a vender el próximo mes.

Qué hacemos

Del desorden al tablero, y del tablero al pronóstico

  1. 01

    Diagnóstico de datos

    Fuentes, calidad, accesos

    Inventario de dónde vive cada dato, qué tan confiable es y qué falta para responder las preguntas del negocio.

  2. 02

    Consolidación

    Un solo lugar

    Integramos las fuentes en un repositorio central que se actualiza solo, con definiciones acordadas: una sola cifra de ventas.

  3. 03

    Tableros e indicadores

    Lo que se revisa cada semana

    Pocos indicadores y bien definidos, diseñados con quienes los van a usar para tomar decisiones.

  4. 04

    Modelos y consultas

    Donde hay datos suficientes

    Pronósticos, segmentaciones y la posibilidad de hacerle preguntas a sus datos en lenguaje natural.

Ejemplos

Preguntas que sus datos pueden responder

Comercial

Pronóstico de demanda

Cuánto va a vender de cada producto el próximo mes, para comprar e inventariar con menos sobrantes y menos faltantes.

Clientes

Alerta temprana de fuga

Identifica a los clientes que están comprando menos antes de que se vayan, para que ventas actúe a tiempo.

Finanzas

Riesgo de cobro

Estima qué facturas tienen más probabilidad de atrasarse y ordena la gestión de cobro según ese riesgo.

Gerencia

La empresa en una página

Ventas, margen, flujo de caja y operación, actualizados solos y con las mismas definiciones para todas las áreas.

Operaciones

Preguntas en lenguaje natural

“¿Cuánto vendimos en Guanacaste el último trimestre frente al anterior?” respondido desde sus datos, sin esperar a TI.

Mercadeo

Segmentación de clientes

Grupos de clientes según qué compran, cuánto y cada cuánto, para campañas que le hablan a cada uno.

Un modelo de IA alimentado con datos desordenados solo produce errores más rápidos. Por eso los datos van primero.

Tecnología

Herramientas probadas, a la medida de su tamaño

No hace falta un proyecto de datos de millones. Elegimos lo más simple que resuelva el problema y que su equipo pueda mantener.

Tableros
  • Power BI
  • Looker Studio
  • Metabase
Almacén
  • PostgreSQL
  • BigQuery
  • Snowflake
  • SQL Server
Integración
  • Python
  • dbt
  • Airbyte
  • n8n
Modelos
  • scikit-learn
  • Prophet
  • Modelos de lenguaje para consultas

Preguntas

Lo que suelen preguntarnos

¿Tenemos suficientes datos para un modelo predictivo?

Muchas veces sí, y a veces no. Lo verificamos en el diagnóstico. Si no alcanzan, empezamos por ordenar y medir, que ya tiene valor por sí solo, y el modelo llega cuando haya historia suficiente.

¿Tenemos que cambiar de sistemas?

No. Trabajamos con los sistemas que ya tiene y conectamos sus datos. Cambiar de ERP casi nunca es la respuesta.

¿Quién mantiene los tableros después?

Los dejamos documentados y capacitamos a alguien de su equipo. Si lo prefiere, podemos seguir a cargo con un acompañamiento mensual.

¿Dónde quedan mis datos?

En su propia infraestructura o en una cuenta de nube a nombre de su empresa. Nunca en cuentas nuestras.

¿Qué pregunta de su negocio no logra responder hoy?

Tráigala a la primera conversación. Le decimos si sus datos la pueden responder y qué haría falta para lograrlo.

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